最近刚刚了解到这个项目，已经准备实践一把了，主要是最近在压降过程中发现，有一批kafka集群其实占据了大量的资源，一直想要降掉。

了解过后，如下几点引起了关注：

• 基于云原生，可以充分利用云的弹性及低成本
• 100%兼容apache kafka
• 后端存储可使用对象存储，broker无状态

下为具体介绍：

AutoMQ Kafka：云原生的Kafka发行版

软件简介

AutoMQ Kafka是一款基于Apache Kafka的云原生软件，它通过将Broker数据卸载到共享存储，实现了Kafka的无服务器化，从而大大降低了云计算成本，提高了可扩展性和可靠性，同时保持了与Apache Kafka的100%兼容性。

功能特点

AutoMQ Kafka具有以下几个主要的功能特点：

• 云原生：AutoMQ Kafka充分利用了云服务的特性和优势，如对象存储、弹性计算、Spot实例等，构建了一个高可用、高弹性、高自动化的系统架构，为用户提供了低延迟、可扩展、可靠和经济的Kafka服务。

• 成本效率：AutoMQ Kafka通过将存储和状态卸载到云服务商的对象存储，创建了一个无状态的业务逻辑层，实现了秒级的分区迁移和流量平衡，有效地克服了Apache Kafka的缩放慢和迁移复杂的问题。

  同时，AutoMQ Kafka还提供了实时的云账单分析和Spot实例集成，帮助用户优化云资源的使用，实现按需付费和节约成本。据测试，AutoMQ Kafka相比Apache Kafka可以节省高达90%的云计算成本。

• 可扩展性：AutoMQ Kafka通过将存储和计算分离，实现了无缝的水平扩展。由于使用了共享存储，分区迁移不需要数据复制，因此可以在秒级完成迁移切换，而不会影响数据的一致性和可用性。

  此外，AutoMQ Kafka还集成了定时和自适应的弹性策略，可以根据流量的变化自动调整计算资源的规模，实现近乎最优的资源利用率。

• 兼容性：AutoMQ Kafka选择了在基础层面上最小化的存储替换切面，使用了Kafka的原生计算层，配合共享流存储，轻松实现了与Apache Kafka的100%兼容性。AutoMQ Kafka通过了132项兼容性测试，支持了所有的1000多个KIPs，以及0.9.0至3.4.0的版本⁵。

与Kafka的区别

AutoMQ Kafka与Apache Kafka的主要区别在于存储层的设计。

Apache Kafka使用了本地磁盘存储，需要预留规格，不够灵活，而且分区迁移需要数据复制，单个分区通常需要分钟级的迁移时间。

AutoMQ Kafka则使用了S3对象存储，按需付费，按需使用，而且分区迁移不需要数据复制，秒级完成迁移切换。

这样的设计使得AutoMQ Kafka在成本、可扩展性、可靠性等方面都有了显著的优势，同时也保持了与Apache Kafka的完全兼容性。

如何quickstart

要使用AutoMQ Kafka，您可以选择以下两种方式：

• 开源版：适用于开源开发者，自行部署场景。免费永久，具有Apache Kafka的所有功能，以及秒级分区迁移、自动流量平衡、分钟级平滑扩缩容、单副本高可用、完全按用量付费存储等特性。
• 云服务版：适用于云计算用户，无需部署，即开即用。提供免费试用，具有开源版的所有功能，以及自动云账单分析和优化、Spot实例成本降低、跨可用区三副本复制流量降低、丰富的弹性策略等特性。

开源地址：https://github.com/AutoMQ/automq-for-kafka
官网地址：https://www.automq.com/zh/kafka