第240124期 – 38w

看下这个star增长数：

如果你想要想要了解编程相关的内容，提升或者是新学习，那么这个项目你值得了解，不过对英文有些要求。

freeCodeCamp是一个免费的在线编程学习平台，旨在帮助人们学习前端开发、数据科学、信息安全等领域的技能，并获得认证证书。

这个证书部分公司还是会承认的。

freeCodeCamp的特色功能有：

• 项目式的课程设置，让学习者通过实践来掌握知识和技能，而不是仅仅观看视频或阅读教程。
• 丰富的课程内容，涵盖了从基础的HTML、CSS、JavaScript到高级的React、Python、Machine Learning等多种编程语言和框架。
• 开源的社区支持，让学习者可以在论坛、聊天室、YouTube频道等平台上与其他学习者和导师交流、求助、分享。
• 与企业和非营利组织的合作，让学习者可以参与真实的项目开发，为社会做出贡献，同时提升自己的简历和经验。

要快速使用freeCodeCamp，只需以下几个步骤：

• 访问freeCodeCamp.org，点击右上角的“Sign in”按钮，使用邮箱或社交媒体账号注册或登录。
• 选择自己感兴趣的课程，按照提示完成每个单元的练习和测试。
• 在完成每个课程的所有单元后，完成5个必须的项目，通过所有的测试，即可获得相应的认证证书。
• 在获得认证证书后，可以继续学习其他课程，或者申请参与非营利组织的项目，或者在社区中寻找其他学习资源和机会。

总之，freeCodeCamp是一个非常优秀的编程学习平台，它不仅提供了免费的、高质量的、实用的课程内容，还建立了一个活跃的、开放的、友好的学习社区，让学习者可以在互动和合作中提高自己的技能和信心，为成为一名专业的开发者打下坚实的基础。

这里简答介绍下其中一个项目

关于 Python 数据分析的课程，主要有以下两个：

• Python 和数据分析：这个课程教授使用 Python 做数据分析的基础知识，包括从不同的数据源读取数据，使用 Numpy、Pandas、Matplotlib 和 Seaborn 等库来处理和可视化数据，以及一些数据清理的技巧。这个课程包含 28 个视频课程和 5 个项目，完成后可以获得 Python 和数据分析认证。
• Numpy：这个课程教授 NumPy 库的基础知识，包括 NumPy 数组的创建、索引、运算、统计、调整形状等操作，以及 NumPy 与 Python 列表的区别。这个课程包含 9 个视频课程，完成后可以获得 Numpy 认证。

这两个课程都是通过实践来学习的，每个课程都有相应的练习和测试，以及完整的 Jupyter Notebook 课程和 Python 资料。

如果你对编程感兴趣，或者想要转行成为一名开发者，那么freeCodeCamp是一个不容错过的选择。赶快加入freeCodeCamp吧，开始你的编程之旅吧！